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常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两

2019-10-05 12:02

原标题:【AWS社群讨论活动总结三】云上数据库的是是非非

摘要: 云计算带来的变革不言而喻,作为一种新型的IT交付模式,切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持,是企业实现新发展的重要途径,它已然成为全球IT产业的主流声音。

随着云数据中心的逐步兴起,传统IDC服务商不得不思考转型的问题。

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对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。

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如今的IDC业务一般分成两块,一是传统的托管服务,二是云计算服务。云数据中心的基础设备更加规模化、标准化,由此带来了管理的复杂性。此外,云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务,必须采用各种虚拟化技术。与之相比,传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。

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云计算带来的变革不言而喻,作为一种新型的IT交付模式,切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持,是企业实现新发展的重要途径,它已然成为全球IT产业的主流声音。

目前,美国70%的企业在云中运行至少一个应用程序,预计未来一年内,这个数字将达到90%.在美国,云计算已经对传统IDC服务商形成有力冲击。在中国,云计算也在助推这一趋势。

【51CTO.com原创稿件】今日话题(262)数据库只有上云才是出路吗?

据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。

为此,CSDN记者日前采访了国内最早一批提供地图API互联网服务商高德的高级运维专家曾伟,从运维的角度分享了高德上云的背后故事和带来的好处、云上架构、运维核心价值的变化等,最终实现了应用服务可用性上升到99.99%,同比提升了5倍,以及运维人员从原先的45人降到16人。他也表示,企业应当及时抓住云计算技术带来的新机遇,针对自身不足,实施相应的技术和业务变革,拥抱云计算,充分发挥云计算技术在企业管理中的作用,从而增强企业的竞争能力。

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数据安全无小事,云时代,数据库是自建好还是上云好?欢迎从以下方面进行讨论~

在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。

高德的IT化信息化之路

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类,前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,IDC提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,用户无需购买硬件设备。

1、数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

安全问题不容小觑

高德于2002年成立,这十几年的发展使得高德产品从简单的车载导航产品应用至整个互联网,目前提供的产品或服务主要有基础服务:定位、搜索、线路规划、导航、步行、公交;O2O:酒店、美食、景点等;车联网:AMAP AUTO车机版本、无人驾驶;高德大数据:实时路况,躲避拥堵等。

实体服务器托管

2、如何确保数据受到保护?

不管是对于数据中心还是云平台来说,对于用户数据安全的保护一直以来都是使用者关注的重中之重,所以近些年开始有一些企业级用户开始租用其他企业提供的能依据客户需求进行优化的IT基础设备厂房来作为自己的数据中心,这样能够帮助企业在一个相对安全的IT环境当中进行业务的运行,从而也降低了成本的投入,可谓是一举两得。

但是如今强大的产品或服务也经历了一个漫长的IT信息化成长过程,从运维角度的来说有以下几个阶段: 

由用户自行购买硬件发往机房托管,IDC提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等。

3、数据库是否始终可访问/可用?

有很多国外厂商建立起了庞大的数据中心帝国,然后邀请其他企业来租用他们的机房,并以此来赢取收益。他们的客户在租用机房空间后,会在机架上安装他们自己带来的设备,并根据电力的使用情况向“房东”付费,这种新型的数据中心服务模式相信在未来随着用户数据量的不断攀升将会给用户带来更多的惊喜。[返

没有运维团队的浑沌阶段。2002 - 2007年是初级的IT阶段,数据生产的服务器由IT部门负责,IDC的服务器是研发人员负责,主要用于地图数据的生产,线上的地图只有一小部分; 

租用服务

4、如何确保性能优化?

公有云企业敢于尝试吗?

开始建立运维团队,专业化运作。2007 - 2014年IT信息化主要分为IT和运维,IT则负责办公网的产品业务,包括办公电脑、打印机、办公流程的软件;而运维全面负责公司IDC机房、服务器、业务,运维整体还处于人肉时代,运维服务效率较低; 

由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,用户无需购买硬件设备。

5、数据库是否可扩展?

对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。

2014年7月 - 至今,云上的高德实现自动化运维。此阶段高德开始上云,运维逐步迈向自动化的时代,运维人员的故障处理能力、性能等进一步提升等。

由于部署和配置实体硬件的缘故,传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天,将增加企业承受的时间成本,以及更多的精力消耗。而更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。

6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。

高德的数据采集、加工、整合过程

对于IDC来说,私有云既可以看做客户数据中心的自建私有云,也可以是客户自己建设云后交给合作伙伴运营和运维的管理私有云,也可以理解为托管私有云。通常来说,自建和管理私有云都部署在客户的数据中心中,托管私有云部署在云数据中心中,需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

以下内容来自51CTO开发者微信交流群的讨论分享

在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。

从最初的数据采集、合成、地理等变化到今天的车辆定位系统,高德的数据加工与整合主要分为这几个阶段:

自建和管理私有云

何不智:

【编辑推荐】

初级阶段:采集车安装摄像头和GPS、实景采集、邮寄视频光盘等原始的方式;而内部作业员再通过看录像、轨迹进行数据分析和数据制作,从而实现3个月一次的数据更新。在这一阶段是全手工模式,互联网化较低;

部署在客户的数据中心。

1.数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

系统阶段:采集车开始使用采集系统软件,再在晚上通过网络回传,脱离光盘作业的形式;之后,通过完善的编辑工具、检查工具,实现了高的质量控制和快的流水线速度,从而进入到数据加工厂阶段;

托管私有云

主要减少硬件成本和硬件运维成本,但其他成本应该不会明显的减少

平台化阶段:上线高精采集车采集全景、分米级高精轨迹,以及众包的形式进行社会化采集;内业工作平台化,数据流转任务流转平台化,而且全流程有监控,最终进入到流水线生产阶段;

部署在云数据中心中,需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

2.如何确保数据受到保护?

自动化阶段:未来的采集将全面转向众包化,实现自动回传,而内业的自动化水平高度提升,通过影像识别、大数据分析、自动数据融合等技术提升自动化生产的水平,这也是高德当下努力的方向。

云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的。简而言之,IDC本质上还是托管的,而由云数据中心提供服务能力。云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展,是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率。

安全保护:云平台和操作系统防火墙/IP访问策略/操作系统和数据库审计/权限/操作系统和数据库日志/堡垒机

目前,高德主要有地图、导航两个App产品,以及PC地图,同时还开放了API服务,方便移动开发者更好地为用户提供高质量基于位置的服务。

相比单台实体服务器甚至单个IDC数据中心,云数据中心无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度,还是整个平台的运行效率方面,均有不小的提升。此外,在选址规则方面,云数据中心也有很大的灵活性。长期来看,这种替代的趋势在商业应用、企业成本、资源效率等方面将愈发明显。

数据保护:RAC+DG,DB_ULTRA_SAFE 参数、透明数据加密

运维之痛

那么在云数据库的选择上,我们又该考虑哪些方面呢?首先要考虑安全性,数据泄露的问题可不容小觑;其次是扩容性和性能上也要有保障;同事在兼容性和多应用场景上也不能差,以便数据迁移和实际应用。

3.数据库是否始终可访问/可用?

在上云前,高德在运维方面经历了很多的痛苦,比如自建机房带来的运维之痛,高德之前有7个小机房零散分布在全国各个地方,但随着业务的快速增长自建小机房模式带来很多问题,包括IDC电力、空调、网络都很容易故障,也使得当时的运维达到40多人;同时也面临大量的运维需求,因为运维需要负责IDC、电力、网络、服务器、OS、数据库(MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB)、各种应用软件(Nginx、Apache)、开源工具(Jenkins、Puppet),大量的需求使得运维人员的经历分散,产生非常大的压力。另外,有时候因用户激增带来的大流量,加上原本吃紧的带宽等问题,甚至会造成重大活动/节日时的宕机。

【编辑推荐】

上云后,云平台自身成为额外的故障点,云平台通常并不能实现其承诺的可用性( 比如 DDOS、光缆割接导致的线路中断或受影响、腾讯云磁盘静默错误、雷暴导致 Azure 云宕机 ),也往往将不可用归咎于不可抗力,难以索赔,即使发生问题后云平台提供补偿,补偿额也往往不足以覆盖企业的损失

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4.如何确保性能优化?

基于阿里云的最佳运维实践

上系统前:

曾伟表示,高德在运维方面经历的痛和负重在上云后都得到了根本性的改变,首先基于阿里云实现了统一基础设施的运维,让运维人员不再运维基础设施;同时,阿里云提供的各种云服务有负载均衡、弹性计算ECS、云数据库RDS、对象存储OSS、云数据库Redis版、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等,运维人员只需要使用好这些服务就可以了,不需要去维护具体的组件。另外,高德经常有大型活动,用户访问量会在某个阶段激增,这时就需基于阿里云的弹性伸缩服务,就能实现快速扩展的基础设施。最后,运维人员只需要专注于业务的性能、架构、故障等核心价值即可。

合理规划硬件配置

但是,高德在刚开始上云时,对于熟悉传统数据中心的运维人员有可能不熟悉各种云服务组件,以及高德IDC和阿里云并网运行期间,日志实时传输延迟导致实时数据分析会出现延迟的情况。而通过阿里云提供的完善技术、及时的响应、培训支持,快速地解决了遇到的问题,最终运维人员可以很熟练的使用云服务。比如,在高德MySQL数据库转阿里云RDS的过程中,遇到了数据迁云的问题——数据格式、写的方式、导出/导入方式,最后利用阿里云强大的RDS直接通过中转区搭建了DTS系统,实现了跨网数据库迁移的无缝切换和数据一致性。另外,阿里云技术专家毛一鸣也介绍称,高德也用到了阿里自研的DRC产品(Data Replication Center),支持异构数据库实时同步,数据记录变更订阅服务,为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供解决方案。

充分的性能基准测试、模拟生产环境压力测试

在迁到云上之后,高德地图的应用服务可用性上升到99.99%,比之前的7个小机房提供的服务可用性提升了5倍。另外,从以前的每次大型活动系统常崩溃,到国庆出行高峰的运维人员淡定、系统稳若磐石,充分体现了阿里云计算的稳定性。再者,以前高德的新应用上线和扩容,至少得提前2个月开始采购服务器、上架、装机、人肉扩容、发布,上阿里云之后,弹性扩缩容基本上在20分钟内就完成,新应用上线10到20分钟内就可以完成资源申请到应用发布上线。

上系统后:

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持续的 SQL 审核、性能监控和调优

如今,高德所有核心业务系统已经全部放在云上,由阿里云提供计算服务。在具体的运维人员事情方面,他们不用再运维基础设施——IDC、网络、服务器等;各种数据库、缓存、负载均衡、发布工具都不用自己去维护,使用阿里云的服务即可;异地容灾只需要申请不同地域的云服务就好了,不需要自己去建设机房。安全面方面,阿里云提供了很多服务,比如防攻击(DDos)、流量清洗、防病毒、防欺诈、代码扫描等;毛一鸣总结阿里云为高德提供的服务大概有这几方面,首先是IaaS (Infrastructure-as-a-Service,基础设施即服务):包含多地机房,网络,巡检等;其次是PaaS(Platform-as-a-Service,平台即服务):高德使用到的云产品包含弹性计算ECS、云数据库RDS、对象存储OSS、负载均衡、内容分发网络(CDN)、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等;最后是SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务):高德自身的系统提供的服务(如上图所示)。

5.数据库是否可扩展?

整体来说,对于高德运维变化最大的就是运维模式的变化,从原来的IDC到网络到数据库等基础服务都要自己维护,变化为使用阿里云的各种云服务,运维人员可以专注于架构、故障、性能等核心能力上,员工的成就感得到了很大的提升,同时运维人员从原先的45个降到16个。也就是说,全面云化后,是运维核心价值的转变和变革。

Oracle、MySQL家族 目前都支持横向扩展了,其他的不清楚

最后,曾伟也介绍说,高德除了常规导航服务,在上云后,利用阿里云“数加”平台强大的计算处理能力,比如阿里云的大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、流计算StreamCompute等服务,高德可以做出行线路选择、拥堵大数据、躲避拥堵、城市热点分布、景区推荐、商圈热度,主要是根据用户的定位数据,进行实时的数据挖掘,从而跑出预测模型,实时得到现对用户有用的结果。

6.是否应该将部分应用/数据保留在内部设施中?

如果预测某天下午四点的路况,就是先拿到历史数据,每天训练做一个离线的历史回归、预测模型,再加上当天的出行、天气、节假日、突发情况等实时信息,再对线上模型进行调整优化,从而达到最优的预测。而在面对未来的智能交通和车联网,高德基于车联网推出了AMAP AUTO车机版本,解决了传统车载系统的数据更新慢、用户体验差、实时路况缺失、不够智能化的问题,长期来说无人驾驶也是一个非常重要的方向,但在车联网的背后,也是高德充分利用了云计算大数据的能力。

应该,因为云平台自身就是一个单点故障风险点

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最好定期将云平台数据备份到本地,或是在本地搭建 DG,异步同步数据和作为备机

明明:

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1、数据库迁移至云端能否帮助您节约成本?

这个要看公司的量,在一个量以内,能节省,否则。。。

2、如何确保数据受到保护?

多备份冗余

3、数据库是否始终可访问/可用?

必须的,如有可以,双活分布式

4、如何确保性能优化?

根据监控,高并发等,根据业务调优

5、数据库是否可扩展?

这个要考虑,但不一定是必需,因为有些数据可以备份

6、是否该将部分应用/数据保留在内部设施中?

这个看公司安全要求,有些数据只能放在内部设施中,在以后,如果量大,云和本地同时部署

成本

Angie.Z:

如果不考虑成本,自建数据库在安全方面、性能方面、自主可控性上都会高于云服务。

何星:

但是企业要生存,都会看成本的呀,尤其中小企业

云数据库是趋势

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